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Stage - Développement De Machine Learning En Production F/H

Company : Safran Aero Boosters

Job field : Data

Location : Herstal , Region of Wallonia , Belgium

Contract type : Internship / Student

Contract duration : Full-time

Required degree : MASTER

Required experience : First experience

Spoken language(s) :

French Fluent

# 2024-141786

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Job Description

Au sein d'une équipe multidisciplinaire, vous aurez l'opportunité de travailler sur différents aspects clés de l'amélioration des processus d'usinage en utilisant des données temps réel et des techniques de Machine Learning.

Votre mission consistera en :

1. Identification des signaux temps réel et des paramètres d'entrée du process :

o Vous serez amené(e) à identifier les signaux temps réel les plus pertinents à remonter des machines, ainsi que les paramètres d'entrée du processus d'usinage.

o Votre objectif sera de collecter des données précises et fiables pour l'analyse et l'optimisation ultérieure.

2. Structuration des signaux remontés et documentation :

o Vous travaillerez sur la structuration des données collectées dans une structure de données cohérente et facilement exploitable.

o La documentation claire et détaillée de cette structure sera essentielle pour assurer la traçabilité et la compréhension des résultats obtenus.

3. Analyse des données collectées :

o En utilisant des outils tels que Thingworx et RapidMiner, vous développerez des méthodes et des outils d'analyse adaptés.

o Vous serez en charge de l'étude des signaux temps réel et des paramètres d'entrée pour identifier les relations et les motifs significatifs.

4. Proposition de modèles de prédiction :

o À partir de l'analyse des données, vous serez amené(e) à proposer des modèles de prédiction pour répondre à des objectifs tels que :

 Optimiser la qualité des pièces produites en prédisant un paramètre d'entrée.

 Assurer une maintenance préventive efficace en prédisant les pannes d'équipements à partir des signaux temps réel.

Vous appliquerez ces techniques sur des procédés spéciaux tels que les processus de soudure (orbitale, inertielle, par faisceau d'électron), de découpe par électro-érosion ou de traitement thermique sous-vide pour lesquels il n'existe parfois que quelques machines au monde. Vous manipulerez des ensembles de données contenant de plusieurs millions d'enregistrement à plusieurs milliards d'enregistrement.

Job Requirements

Nous recherchons des étudiants en Master spécialisés dans les domaines suivants :

 Mécanique

 Électro-mécanique

 Sciences des données ou informatique

 Électricité

Compétences techniques requises :

 Manipulation d'outils tels que Thingworx, Power BI, Grafana et RapidMiner.

 Maîtrise des langages de programmation tels que Python, SQL. La maitrise de InfluxDB et JavaScript est un atout supplémentaire.

Qualités personnelles recherchées :

 Intérêt pour les processus de fabrication industriels, en particulier pour l'optimisation des procédés d'usinage.

 Affinité avec l'automatisation informatique et compétence minimale en Data Science pour les candidats en électricité et chimie.

 Capacités relationnelles et esprit de collaboration.

 Esprit de synthèse.

Specificity of the job

Ce stage constitue une occasion unique de mettre en pratique vos compétences techniques dans un environnement industriel stimulant. Vous serez encadré(e) par une équipe d'experts de Safran Aero Boosters, spécialisée dans l'analyse de données et l'optimisation des procédés. De plus, vous travaillerez avec des technologies de pointe utilisées dans l'industrie aéronautique.

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121 Route de LiersB-4041

Herstal

Region of Wallonia Belgium

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