Job Information
Safran Alternant en développement d'outils numériques F/H in Bordeaux / Le Haillan, France
Alternant en développement d'outils numériques F/H
Company :
Safran Additive Manufacturing Campus
Job field : Architecture and systems engineering
Location : Bordeaux / Le Haillan , Nouvelle Aquitaine , France
Contract type : Apprenticeship
Contract duration : Full-time
Required degree : College/ Vocational/Trade School
Required experience : First experience
Professional status : Student
Spoken language(s) :
French Fluent
English Intermediate
# 2024-137919
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Job Description
Safran Additive Manufacturing Campus (SAMC) est une entreprise du groupe Safran, pôle d'excellence 100% dédié à la Fabrication Additive.
Le campus a ouvert ses portes en octobre 2021 et rassemble en un seul lieu les meilleurs experts, les matériels et les machines dernière génération dans le but de :
Fluidifier et accélérer le partage des connaissances et savoir-faire.
Servir la performance de tous les clients de toutes les sociétés du Groupe.
Préparer le futur en se dotant d'infrastructures innovantes pour notre compétitivité.
Dans le cadre de son développement, notre structure est à la recherche d'un ou d'une alternant(e) au sein de l'équipe Méthodes et Outils Numériques.
Les missions seront en lien avec le renforcement de la maitrise du procédé de Fabrication Additive en se dotant de méthodes, d'outils d'appréciation et de pilotage de la vectorisation.
Vos principales missions seront les suivantes :
• Prendre en main l'ensemble des outils numériques permettant l'élaborations de pièces en FA LBM
• Soutenir la conception d'éprouvettes (DOE) et du trajet laser associé,
• Soutenir l'analyse des éprouvettes fabriquées :
Analyse numérique des données produites au cours de la fabrication
Analyse labo pour caractériser les produits fabriqués
• Participer au développement de la stratégie de lasage à l'aide d'outils numériques :
Prendre en main et développer des outils métier d'analyse des trajectoires laser
Optimiser la stratégie de lasage et la mettre en œuvre sur des pièces
Transposer une stratégie de lasage entre différentes machines et entre différents matériaux
Développer des stratégies de lasage innovantes par machine learning
Documenter l'ensemble des expériences numériques et menées en laboratoire
Job Requirements
Nous recherchons un profil Bac+2 à Bac+3 préparant une école d'ingénieur ou Master
Savoir-faire :
Connaissances techniques en Python, CAO
Commande Numérique
Connaissances en Analyse de données
Machine Learning
Savoir-être :
Vous êtes investie, de nature curieux et doté d'une volonté d'apprendre ? Vous êtes autonome, vous avez une bonne communication et un bon relationnel ?
Ce poste est fait pour vous !
92,000
employees worldwide
27
Number of countries where Safran is located
35
business area families
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© Free-Lance's / Safran
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All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, sex, sexual orientation, gender identity, religion, national origin, disability, veteran status, or other legally protected status.
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