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Job Information

Boehringer Ingelheim Senior Information Scientist - CTS Run Support in Biberach, Germany

Die Stelle

Führen Sie Boehringer Ingelheim’s Klinikmusterherstellung und Studienversorgung in die Zukunft!

In Biberach, am größten F&E Standort von Boehringer Ingelheim, gestalten Sie gemeinsam mit den Wissenschaftlern der Pharmazeutischen Entwicklung den Prozess der Digitalisierung von der frühen Formulierungsentwicklung neuer Wirkstoffe über die Herstellung der Prüfmedikation für klinische Studien bis hin zum Transfer an die Produktion.

Zusammen mit Ihnen wollen wir die zukünftige globale Systemlandschaft für die Klinikmusterherstellung und Studienversorgung im Bereich Human- und Tierpharmazeutika einführen und weiterentwickeln. Als Mitglied des Teams „Digital Transformation and Data Science“ erwartet Sie eine sehr abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit bedingt durch die vielschichtigen Aufgaben und die globale Ausrichtung der Abteilung.

Aufgaben und Zuständigkeiten

  • In Ihrer neuen Rolle arbeiten Sie in internationalen, interdisziplinären Projektteams auf die gemeinsame Zielerreichung hin und schlüpfen in die verantwortungsvolle Rolle als Programmleiter, Projektleiter und Teilprojektleiter.

  • Sie tragen maßgeblich die Verantwortung für globale IT-Systeme, die ganz oder teilweise von der Abteilung „Pharmazeutischen Entwicklung“ betrieben werden.

  • Hierzu gehören die Planung, Implementierung, operativer Betrieb, Weiterentwicklung und Dokumentation von kontrollierten On-Premise und Cloud IT-Systemen im GMP- und Non-GMP-Umfeld, die sich an den strategischen Zielen der Entwicklung ausrichten.

  • Darüber hinaus sind Sie zuständig für die Evaluierung und Etablierung neuer innovativer IT-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit den Anwendern der Abteilung „Pharmazeutische Entwicklung“ und Stakeholdern anderer Abteilungen.

  • Als Prozessexperte fungieren Sie als Bindeglied zwischen der Fachabteilung, Stakeholdern anderer Abteilungen, den IT-Experten und externen Partnern.

  • Die Unterstützung der Wissenschaftler bei der Analyse komplexer Daten rundet Ihren neuen Aufgabenbereich ab.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik mit mehrjähriger Berufserfahrung, oder abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik mit langjähriger Berufserfahrung oder eine vergleichbare Qualifikation

  • Nachgewiesene Erfahrung mit den Computersystemen Signant Health SmartSignal Supplies - GxP Inventory, Loftware Prisym360, Körber PAS-X, SAP Module PPI, MM, (E)WM

  • Einige Jahre Erfahrung mit Computerized System Validation und den dazugehörigen Regularien wie GxP, 21 CFR Part 11 und ISPE GAMP 5 & Cloud Verwaltung

  • Einige Jahre Erfahrung im internationales Projektmanagement

  • Erste Erfahrungen im Bereich Pharmazeutisches Prozesswissen zu den Bereichen Formulierungsentwicklung, Prozessentwicklung, GMP-Herstellung klinischer Prüfmuster und deren Distribution

  • Langjährige Erfahrung mit Datenstrukturen, Techniken zur statistischen Datenanalyse, sowie Expertise in aktuellen Programmiersprachen wie z.B. Python und R.

  • Starker Teamplayer mit der Fähigkeit zu agilem und fokussiertem Arbeiten in cross-funktionalen Teams

  • Soziale, kommunikative und methodische Kompetenz in Verbindung mit einer strukturierten, zielorientierten und eigenständigen Arbeitsweise

  • Fähigkeit komplexe Zusammenhänge zu analysieren und zu transferieren

  • Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

Sie wollen mit uns in Kontakt treten?

Bitte wenden Sie sich an unser HR Direct Team, Tel.: +49 (0) 6132 77-3330.

Der Rekrutierungsprozess:

  1. Schritt: Onlinebewerbung - Bewerbungsfrist ist der 16. September 2024

  2. Schritt: Virtuelles Kennenlernen Mitte/Ende September 2024

  3. Schritt: Interviews vor Ort Anfang Oktober 2024

Bitte legen Sie Ihrer Bewerbung folgende Dokumente bei: Anschreiben, Arbeitszeugnisse & alle vorhandenen Zeugnisse (Transkript of Records)

Entdecken Sie unseren Standort Biberach: xplorebiberach.com

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to a person’s actual or perceived race, including natural hairstyles, hair texture and protective hairstyles; color; creed; religion; national origin; age; ancestry; citizenship status, marital status; gender, gender identity or expression; sexual orientation, mental, physical or intellectual disability, veteran status; pregnancy, childbirth or related medical condition; genetic information (including the refusal to submit to genetic testing) or any other class or characteristic protected by applicable law.

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